<aside> 제품 성장에 집중하고 팀과 함께 성과를 만드는 6년차 백엔드 엔지니어 최용권입니다.

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자기소개

위버딩 (디지털 상품 커머스)

• MAU 20만 성장에서 유통 채널 확장 및 역대 최고 매출 달성 기여
• NestJS · k8s · AWS 기반 상품 전시 · 판매 · 결제(국내/외, 단건/구독) · 글로벌 확장 담당
• 백엔드 아키텍처 개선 / 레거시 관리 체계 정립
• 백엔드 멘토링을 통한 팀 역량 강화 → 생산성 및 팀 성과 향상

케어닥 (간병인 매칭 플랫폼)

• Pre-A ~ B 시리즈 성장 단계에서 시니어 헬스케어 서비스 제공

업무 지향점

• 사용자 관점에서 요구사항과 기술 트레이드 오프를 명확히 하고, 빠른 실행과 안정성을 만족하는 최적의 기능 제공
• 관측(APM · 로그 · 알림) 기반 운영으로 병목을 식별하고 성능 · 안정성을 최우선 관리
• 원인→대안→실행→회고로 문제를 마무리하며, 진행 상황 · 리스크 · 의사결정을 투명하게 공유해 협업 문화를 정착

경력

위버딩 - MAU 20만 아시아 최대 디지털 커머스

Back-end Manager (2024.05 ~ 2026.01)

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위버딩 플랫폼 운영 (Commerce / Seller / Backoffice / B2B SaaS)

• 기술 환경: TypeScript · NestJS / k8s / Jenkins / ArgoCD

글로벌 확장 주도 · 플랫폼 고도화

• Etsy(해외 커머스) 연동으로 해외 판매 채널 확장
  • 1개월 신규가입 300+ / 주문 814건 / 매출 $4,200
• 다국어 · 다통화 · 해외 결제 인프라 구축
  • KRW +73%(1.73배), USD +12,156%(약 122배) 성장 / DAU 60% 해외, 일매출 50%+ 해외
• 상품 / 콘텐츠 시스템 고도화
  • 옵션 기반 등록 프로세스 구축, PLP / PDP / 개인화 데이터 노출 구조 개선, 20+ IP 상품 운영 체계 구축
• 관측 기반 성능 개선
  • 기준 응답시간 최대 80% 단축(약 5배), 핵심 API 최대 15배 개선

백엔드 매니저 활동

• Cursor Rules / API-First / 개발 Spec / 레거시 관리 등으로 개발 과정 표준화 및 팀 실행력 강화
• 의사 결정 효율성을 위해 데이터 리포팅 고도화 </aside>

주요 프로젝트 및 성과

위버딩 (Commerce, Seller, Backoffice)

• Etsy 연동을 통해 해외 판매 채널을 확장 및 신규 유입/매출 성장
  • 주요 성과 : 1개월 신규 가입 300+, 주문 814건, 매출 $4,200
• 상품 옵션 기능 구축
  • 옵션 차이로 n개 상품을 등록하던 비효율을 개선해 옵션 기반 등록 프로세스 구축
  • 옵션화된 상품을 사용자 중심 정보 노출 구조로 개선
    • PLP 노출 최적화: 동일 스크롤 내 노출 밀도 개선
    • PDP 정보 고도화: 썸네일, 상품 상세 정보, 리뷰, 카테고리/라벨/해시태그 등 UX 리서치 기반 최신화
• 산리오 · 디즈니 · 하이브 등 IP 협업 기반 상품 운영 및 시스템 구축
  • 산리오 · 디즈니 · 해리포터 · 하이브 · 에버랜드 등 20+ IP 상품 운영
  • IP 디지털 권한 관리 (DRM): AWS Lambda 기반 다운로드 파이프라인 구축 (Markany 비가시성 워터마크/ Goodnotes 전용 확장자 다운로드 등 협업)
  • PB/브랜드 상품을 운영하며 Goodnotes · Etsy 입점 및 내외부 작가 상품 노출 관리
  • 데이터 표준화와 CMS 관리 기능을 구현하여 상품 기획전 운영 자동화
  • 사용자 데이터 기반으로 주간 인기 작가를 자동화 공유 및 마케팅 콘텐츠 활용
• 글로벌 유저 대응 인프라 구축 (다국어 · 다통화 · 해외 결제)
  • 확장 설계: 국가 · 언어 · 통화 확장에 따른 DB 스키마 및 i18n 대응, IP 기반 판매 국가 핸들링
  • 다국어 / 다통화: 한국어 · 영어 → 태국어 · 일본어 · 중국어 추가, Web 7개 통화 + APP 255+ 개국 맞춤 통화 제공
  • 결제 수단 운영 및 확장 : PortOne (국내 운영), iOS · Android In-App (국내외 운영), Paddle (해외 확장)
  • 해외 확장 효과 검증
    • 전년 대비 매출 성장: KRW +73%(1.73배), USD +12,156%(약 122배) 성장
    • 유저/매출 구성 변화: DAU의 60% 해외 유저, 일간 해외 매출 비율 50% 이상
• 유저 국적 및 취향 정보 수집, 상품 개인화 로직 구현
  • 유저, 상품 벡터화 및 코사인 유사도 기반 추천 점수로 개인화 노출
  • 백오피스 상품 평가 기능 구현: 평가표 기반의 디자인 점수 측정 + 표준편차 기반 가성비 점수 산출
• 점진적 API 성능 개선
  • Datadog APM + Slack 알림 + RDB Slow Query 모니터링으로 병목을 상시 추적하고, 기준 응답 시간을 단계적으로 최대 80% 단축 (약 5배 개선)
  • APM과 실행계획 기반의 JOIN/인덱스 최적화 및 n-step fetch를 적용해 I/O 비용을 절감, 공통 유틸 · 기본 자료구조 표준화로 데이터 조립(시간복잡도 · 가독성) 개선 + 적용 기준 가이드화로 팀 역량 강화
  • 주요 성과 분석 (Datadog APM)
    • 핵심 조회 40~60% 단축 (약 1.7~2.5배)
    • 검색 약 62.5% 단축 (약 2.7배)
    • 주문내역 약 93.3% 단축 (약 15배)
    • 푸시 발송 약 66.7% 단축 (약 3배)
    • 판매관리 약 90% 단축 (약 10배)
• 디지털 재화(씨드) 폐지 및 일반 결제 전환
  • 충전 / 잔액 불편 해소 + 정산 / 재화 기준 단순화 목적

위버딩 스튜디오 (B2B SaaS)

• MVP 서비스 구현 및 운영
  • 작가 서비스와 유저 연동 관리, PDF 및 하이퍼링크 연동 JSON 관리 기능 구현
  • Paddle 해외 구독 결제 시스템 연동

운영 · 협업 체계 구축

• 제품 운영 효율 증진
  • Redash 기반 SQL/대시보드 도입으로 백엔드 의존도 감소 및 반복 분석 효율화
  • Amplitude/Mixpanel + RDB 리포트를 Slack으로 통합해 데이터 리포트 루틴화
  • Slack 모니터링 문화 도입: Slow-query, API Error, 리뷰/문의, 버그 제보, 매출 알림 등
• 개발팀 운영 및 프로세스 최적화
  • Cursor Rules로 컨벤션/컨텍스트 적용 방식 표준화
  • API-First (Git PR + Swagger)로 FE/BE 통합 소통 및 업무 대기 비용 감소
  • Notion 기반 API Spec 문서화로 의사결정/요구사항 히스토리 관리
  • 백엔드 1on1/회고 및 레거시 관리 체계화로 운영 안정화